• Durata
    7 ottobre - 25 ottobre

  • Livello
    Base

  • Costo
    € 89
    IVA inclusa

Lo scenario di questo corso

Impara a costruire un dataset dei libri in tuo possesso

Per facilitare la didattica, tutte le lezioni avranno come punto di partenza uno scenario specifico: la costruzione e analisi di un dataset con dati sui libri in tuo possesso. Imparerai come raccogliere i dati necessari, come arricchirli con banche dati esterne, come pulirli e come analizzarli. In questo modo, al termine del corso, sarai in grado di ripetere il processo di acquisizione, pulizia e analisi anche per altri dataset, sia  per uso personale che lavorativo.



Questo è il corso per te?

Il corso è dedicato a chi non ha ancora mosso i primi passi nel mondo dei dati e non sa come trovarli e analizzarli. Ogni lezione ti guiderà attraverso i passaggi necessari per costruire e analizzare un dataset.

Se seguirai anche il nostro corso "Data Visualization - Base", imparerai come pubblicare visualizzazioni professionali per presentare l'analisi dei dati fatta in questo corso.

Imparerai a:

  • Capire cosa sono i dati tabulari e cosa sono i dati machine-readable;

  • Arrichire i dati mediante banche dati esterne;

  • Analizzare i dati con un foglio di calcolo elettronico, attraverso funzioni e grafici esplorativi;

  • Creare tabelle pivot per riassumere e raggruppare i dati.

Cosa è incluso nel corso

[icon name="book"]  15  lezioni in pillole, una al giorno via mail.

[icon name="thermometer-3"]  14   quiz di auto-valutazione.

[icon name="comments"]  3  forum settimanali per discutere con i tutor e conoscere i compagni di percorso.

[icon name="pencil"]  1  esercitazione pratica che sarà valutata via email se completata entro 4 settimane dall'ultima lezione.

[icon name="graduation-cap"]  1   certificazione a conclusione del corso.


Piano didattico

Nota: la proposta formativa potrebbe subire leggere variazioni

[icon set="fa" name="calendar-o"] Settimana 1: Costruisci il dataset

L'obiettivo di questa settimana è prendere familiarità con i fogli di calcolo elettronici. Costruire un primo dataset strutturato a partire dai dati sui propri libri in possesso. 

  • Lunedì 7 ottobre: Introduzione al corso 
  • Martedì 8 ottobre: I dati
  • Mercoledì 9 ottobre: I dati dei tuoi libri
  • Giovedì 10 ottobre: I fogli di calcolo elettronici
  • Venerdì 11 ottobre: La settimana in sintesi


[icon set="fa" name="calendar-o"] Settimana 2: Potenzia il dataset

L'obiettivo di questa settimana è potenziare il dataset, ripulendo eventuali errori e arricchendolo di dati estratti da WIkipedia. 

  • Lunedì 14 ottobre: La pulizia dei dati
  • Martedì 15 ottobre: Cosa sono le formule
  • Mercoledì 16 ottobre: Inizia a pulire il tuo dataset
  • Giovedì 17 ottobre: Pulisci le colonne con del testo
  • Venerdì 18 ottobre: La settimana in sintesi


[icon set="fa" name="calendar-o"] Settimana 3: Esplora il dataset

L'obiettivo di questa settimana è esplorare il dataset per estrarne informazioni rilevanti.

  • Lunedì 21 ottobre: Numeri che descrivono i numeri
  • Martedì 22 ottobre: Le tabelle pivot
  • Mercoledì 23 ottobre:  Arricchisci i dati
  • Giovedì 24 ottobre: Visualizzazione dei dati esplorativa
  • Venerdì 25 ottobre: Il percorso in sintesi

Cosa ne pensano gli studenti delle prime edizioni

  • Corso bomba

    Federica Pedroni

    Ho acquistato questo corso spinta dalla curiosità verso l'argomento (ho sempre avuto timore dei dati e delle statistiche!) ed è stato amore a prima vista, no...

    Leggi di Più

    Ho acquistato questo corso spinta dalla curiosità verso l'argomento (ho sempre avuto timore dei dati e delle statistiche!) ed è stato amore a prima vista, non solo per i dati in sé ma anche per la Dataninja School! Lezioni chiare con esercizi quotidiani che ogni giorno ti invogliano a imparare di più, tutor molto disponibili e cristallini nelle spiegazioni.

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  • Miracolo!

    Giusy Muzzopappa

    Grazie al gancio super efficace (scopri cosa c'è nella tua biblioteca) ho iniziato un percorso che mai avrei pensato di compiere con tanto entusiasmo, tenuto...

    Leggi di Più

    Grazie al gancio super efficace (scopri cosa c'è nella tua biblioteca) ho iniziato un percorso che mai avrei pensato di compiere con tanto entusiasmo, tenuto conto della mia condizione di totale digiuno su analisi dei dati... Qualche passaggio troppo veloce nei video, un po' di affanno a tenere dietro al calendario, ma per il resto la mia valutazione è ottima!

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  • Fantastico

    Marco Visentini

    Non pensavo di imparare così tanto, grazie davvero!

    Non pensavo di imparare così tanto, grazie davvero!

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