• Durata
    20 Maggio - 7 Giugno

  • Livello
    Base

  • Costo - Speciale prezzo di lancio
    € 45
    IVA inclusa

Lo scenario di questo corso

Impara a costruire un dataset dei libri in tuo possesso

Per facilitare la didattica, tutte le lezioni avranno come punto di partenza uno scenario specifico: la costruzione e analisi di un dataset con dati sui libri in tuo possesso. Imparerai come raccogliere i dati necessari, come arricchirli con banche dati esterne, come pulirli e come analizzarli. In questo modo, al termine del corso, sarai in grado di ripetere il processo di acquisizione, pulizia e analisi anche per altri dataset, sia  per uso personale che lavorativo.



Questo è il corso per te?

Il corso è dedicato a chi non ha ancora mosso i primi passi nel mondo dei dati e non sa come trovarli e analizzarli. Ogni lezione ti guiderà attraverso i passaggi necessari per costruire e analizzare un dataset.

Se seguirai anche il nostro corso "Data Visualization - Base", imparerai come pubblicare visualizzazioni professionali per presentare l'analisi dei dati fatta in questo corso.


Attenzione: la prossima edizione di Introduzione ai dati parte l'8 luglio 2019

Imparerai a:

  • Capire cosa sono i dati tabulari e cosa sono i dati machine-readable;

  • Arrichire i dati mediante banche dati esterne;

  • Analizzare i dati con un foglio di calcolo elettronico, attraverso funzioni e grafici esplorativi;

  • Creare tabelle pivot per riassumere e raggruppare i dati.

Cosa è incluso nel corso

[icon name="book"]  15  lezioni in pillole, una al giorno via mail.

[icon name="thermometer-3"]  14   quiz di auto-valutazione.

[icon name="comments"]  3  forum settimanali per discutere con i tutor e conoscere i compagni di percorso.

[icon name="pencil"]  1  esercitazione pratica che sarà valutata via email se completata entro due settimane dall'ultima lezione.

[icon name="graduation-cap"]  1   certificazione a conclusione del corso.


Piano didattico

Nota: la proposta formativa potrebbe subire leggere variazioni

[icon set="fa" name="calendar-o"] Settimana 1: Costruisci il dataset

L'obiettivo di questa settimana è prendere familiarità con i fogli di calcolo elettronici. Costruire un primo dataset strutturato a partire dai dati sui propri libri in possesso. 

  • Lunedì 20 Maggio: Introduzione al corso 
  • Martedì 21 Maggio: I dati
  • Mercoledì 22 Maggio: I dati dei tuoi libri
  • Giovedì 23 Maggio: I fogli di calcolo elettronici
  • Venerdì 24 Maggio: La settimana in sintesi


[icon set="fa" name="calendar-o"] Settimana 2: Potenzia il dataset

L'obiettivo di questa settimana è potenziare il dataset, ripulendo eventuali errori e arricchendolo di dati estratti da WIkipedia. 

  • Lunedì 27 Maggio: La pulizia dei dati
  • Martedì 28 MaggioCosa sono le formule
  • Mercoledì 29 Maggio: Inizia a pulire il tuo dataset
  • Giovedì 30 MaggioPulisci le colonne con del testo
  • Venerdì 31 Maggio: La settimana in sintesi


[icon set="fa" name="calendar-o"] Settimana 3: Esplora il dataset

L'obiettivo di questa settimana è esplorare il dataset per estrarne informazioni rilevanti.

  • Lunedì 3 Giugno: Numeri che descrivono i numeri
  • Martedì 4 Giugno: Le tabelle pivot
  • Mercoledì 5 Giugno:  Arricchisci i dati
  • Giovedì 6 Giugno: Visualizzazione dei dati esplorativa
  • Venerdì 7 Giugno: Il percorso in sintesi

Attenzione: la prossima edizione di Introduzione ai dati parte l'8 luglio 2019